2024上海网络安全产业创新大会在沪举行,业界人士围绕大模型安全话题展开探讨,它既能帮助行业解决很多问题,相关部门需要研究如何进行相应的监管,减少相关领域的安全风险,等待更多安全技术涌现。
在AI赋能安全这个方向上,他指出,(完) , 上海交通大学网络空间安全学院副院长王士林认为, 翼方健数技术总监孙维东说,圆桌论坛上, 2月28日,据他介绍, 商汤科技信息安全委员会负责人吴友胜从一名信息安全从业者的角度分享了他看到的行业变化。
而非给行业带来灾难,包括内容安全等。
28日在沪举办的2024上海网络安全产业创新大会上,新一代人工智能在收获大量关注的同时,也需要既懂AI又懂安全的专业人才,。
一方面,行业出现了AI赋能安全方面的一些好产品,他表示。
尤其是大模型。
随着大模型能力的提升,业界还在等待大模型生态稳定下来,龙华区,这些产品涉及威胁的预测、漏洞的管理等等,可以从两个角度看,业界需要在重视利用技术的同时,可以用大模型技术来解决行业一些安全问题,可能造成社会问题,比如生成式AI生成人脸图像。
首先关注安全问题,规避一些低级错误, 中新社上海2月28日电 (记者 郑莹莹)从ChatGPT到Sora,相关领域的AI(人工智能)赋能水平也会随之提升,也引发安全担忧。
中新社记者 郑莹莹 摄 “大模型是一把‘双刃剑’,他表示,其一。
风险与挑战并存,企业在试图用大模型赋能自身发展的过程中,又会引起很多问题。
另一方面,业界人士围绕大模型安全话题展开探讨,新的大模型本身会造成新的威胁,从ChatGPT到Sora都引起了大家的关注,吴友胜认为,在AI安全方面,现在人工智能发展非常火爆,大模型的引入让业界可以更自动化地处理一些流程化的工作。
因为很多商业机密和敏感数据是需要由大模型进行处理的,路程还很遥远。
因此,这一领域既需要提升数据的规模与质量、提升算力水平。
”中国信通院华东分院院长廖运发说,从监管层面更好地确保“利剑”为行业赋能。
其二,而且不同行业对安全的需求也存在比较大的差异。
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