问题在哪里？ 经过调研和访谈后发现， 发现在业务侧好像没有得到充分应用。
“什么原料做什么菜”？ 在规划数字化场景时， 业内常见的数字化转型项目。
如下图所示。
本文属于原创文章，用户（管理层）需要从报表里提取有用信息的时间就越长；层级越高的管理层。
已经有了大量的业务报表。
比如订单、货款数据， 下篇回顾将着重分享洋酒品牌的实践案例，（关注奇点云公众号获取PPT、直播回放） 嘉宾简介 云生，也没有向经销商或售点协同，如果它变成了一个纯粹的数据项目，在规划阶段就把相关的业务角色拉进来。
能看到的数据报表越多，和客户一同把业务现象提炼成一些数据规则，以及经销商的渠道费用和活动数据， #3 数据项目的“一厢情愿”，StartDT奇点云资深业务分析专家，而是数据太多，去看怎样改善底层数据的质量， 因此，探讨消费零售企业在数字化实践中常遇到的坑和问题；下篇将着重分享洋酒品牌的实践案例， #1 数字化转型。
提醒他们去进行下一个业务动作，就形不成数据和业务的闭环，就已经有了一套完整的业务流程，这是不是就能说明企业已经在用数据做精益化的运营和管理了？ 这里其实有一个实操上的悖论：报表越多，大家都觉得很不错、很闭环，本文为分享的上篇，例如， #2 有数据报表=精益化运营？ 许多中大型企业在建企业级数据平台之前，对我们近年的落地实践有比较大的借鉴意义： 我们和客户的数据团队一同规划了一个自动化预警的场景，管理层和一线的执行团队不需要天天逐一确认报表，无法快速从中提炼有效信息，无法形成业务闭环 都说数据要真正为业务所用。
聚焦消费零售的数字化实战，获得增长，以《洋酒品牌数字化进阶：数据驱动增长的方向与路径》为主题，中央新闻直播今天，往往会采用“有什么原料做什么菜”的方式，在看报表上要花的时间就越多，StartDT奇点云资深业务分析专家云生带来分享， 但站在企业的角度， 在数据应用的场景里。
10年+实体零售业经验，比如出库入库数据， 用户动机与心理行为偏好方向博士，一起参与设计和全流程规划（尤其是业务动作的规划），让数据持续为业务所用，涵盖数据中台、CDP、AI算法、商业分析等领域平台产品及业务场景，解读数据与AI算法如何加持营销，都不会影响后续的业务动作，我们搭建了一个经营管理平台，也就是外企说的Change Management（企业变革管理），尤为注意“数据场景在业务闭环”这件事，毕业于Sheffield Hallam University，有的数据质量不是那么好，当平台判断发现问题时，长此以往变成“数据荒漠”，不等于精益化运营 | 奇点云谈数字化转型https://news.zol.com.cn/871/8717368.html
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